گروه علوم و فناوری داده
از داده تا تصمیم هوشمند
- ۱۱
- عضو هیئتعلمی
- ۷
- رشتههای تحصیلی
- ۳۴۲
- مقاله مجله
- ۳۰
- کتاب
با گسترش روزافزون فناوریهای دیجیتال و افزایش حجم دادههای تولیدشده، داده به یکی از مهمترین سرمایههای سازمانها، صنایع و دولتها تبدیل شده است. استخراج دانش از دادهها، تصمیمگیری هوشمند، پیشبینی روندها و بهینهسازی فرآیندها از مهمترین عوامل موفقیت در نظامهای علمی، اقتصادی و صنعتی به شمار میروند.
گروه علوم و فناوری داده با هدف تربیت نیروی انسانی متخصص، توسعه دانش فنی و انجام پژوهشهای کاربردی در حوزههای داده و هوش مصنوعی تشکیل شده است. این گروه با رویکردی میانرشتهای، زمینه تعامل میان علوم کامپیوتر، آمار، ریاضیات، مهندسی، علوم شناختی و فناوری اطلاعات را فراهم میکند.
دانشآموختگان این گروه قادرند با استفاده از فناوریهای دادهمحور، مسائل پیچیده کشور را در حوزههای صنعت، سلامت، انرژی، کشاورزی، حملونقل، مالی، امنیت و حکمرانی هوشمند تحلیل و حل کنند.
حوزههای فعالیت
- 01تحلیل دادههای کلان و مهندسی داده
- 02یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
- 03هوش مصنوعی و دادهکاوی
- 04بینایی ماشین
- 05پردازش زبان طبیعی و گفتار
- 06علوم شبکه و شبکههای پیچیده
- 07رایانش ابری و تحلیل پیشبین
- 08هوش تجاری، امنیت و حاکمیت داده
رشتههای تحصیلی
- مهندسی پزشکی – مهندسی اطلاعات پزشکیکارشناسی ارشد
- مهندسی فناوری اطلاعات – فناوری و علم شبکهکارشناسی ارشد
- مهندسی فناوری اطلاعات – تجارت الکترونیکیکارشناسی ارشد
- مهندسی فناوری اطلاعات – تحول دیجیتالکارشناسی ارشد
- زبانشناسی رایانشیکارشناسی ارشد
- علوم کامپیوتر – علوم تصمیم و دانشکارشناسی ارشد
- مهندسی فناوری اطلاعاتدکتری
اعضای هیئتعلمی گروه
۱۱ نفر
آزمایشگاههای گروه
- 01
آزمایشگاه تئوری اطلاعات و کدینگ
نظریه اطلاعات، کدگذاری کانال و یادگیری ماشین در مخابرات
- 02
آزمایشگاه تحلیل شبکههای پیچیده
علوم شبکه، انتشار اطلاعات و کشف تخلف شبکهمحور
- 03
آزمایشگاه کاوش و شناخت اطلاعات
کاوش و خلاصهسازی دادگان انبوه شبکهای با یادگیری ماشین
- 04
آزمایشگاه شبکههای کامپیوتری و اطلاعاتی (COIN)
علوم شبکه، کلانداده و اینترنت اشیاء
- 05
آزمایشگاه پردازش علائم و دادهها
پردازش گفتار، زبان طبیعی و بیومتریک
- 06
آزمایشگاه دادهکاوی
پیشبینی بازارهای مالی و سیستمهای توصیهگر









